Яндекс запустил в Директе ИИ-помощника, который через диалог настраивает рекламную кампанию, создаёт тексты и изображения, а при необходимости собирает лендинг. Для бизнеса это не отмена маркетинга, а автоматизация технического запуска. Если оффер, аналитика и продажи не выстроены, нейросеть просто поможет быстрее потратить рекламный бюджет.

Маркетинговый SLA — это правило, которое задаёт допустимое время между рыночным сигналом и изменением рекламы, оффера или контента. Бизнес заранее решает, какие сигналы требуют реакции, кто отвечает, что можно менять без длинного согласования и по какой метрике проверять результат. Так маркетинг реже предлагает клиенту вчерашний ответ на сегодняшний вопрос.

Реклама не работает не всегда из-за площадки. Проверьте всю цепочку от клика до сделки: трафик, оффер, сайт, аналитику и обработку заявок.

Servicepipe зафиксировала рост ИИ-трафика на сайтах СМИ и e-commerce. Разбираю, почему маркетингу пора разделять людей, полезных агентов и ботов.

Разбираю, какие маркетинговые задачи можно передать ИИ-агентам, где нужен человек и как контролировать качество, факты, стиль и результат.

Что должно быть на сайте компании, чтобы нейросети могли извлекать, понимать и цитировать информацию о продукте, экспертизе и бренде.

AI SEO ускоряет семантику, контент, технические проверки и анализ выдачи. Разбираю, что можно автоматизировать, где нужен эксперт и почему массовая генерация опасна для сайта.

Revenue marketing связывает маркетинговые действия с воронкой и выручкой, сохраняя границы ответственности продаж и общие правила KPI.

ИИ для маркетолога ускоряет исследование, аналитику, черновики и рутину — но стратегия, бюджет и ответственность остаются у человека. Практический набор задач, правил контроля и метрик без зоопарка сервисов.

Как ИИ помогает находить причины потерь в CRM, звонках и сделках, отделять факты от корреляций и превращать данные в проверяемые управленческие гипотезы.