Практический разбор того, как компании стать понятным источником для AI-ответов: сайт, структура, авторство, внешний цифровой след и честные ограничения без обещаний гарантии.

Servicepipe зафиксировала рост ИИ-трафика на сайтах СМИ и e-commerce. Разбираю, почему маркетингу пора разделять людей, полезных агентов и ботов.

ВЦИОМ зафиксировал растущий запрос на маркировку ИИ. Разбираю, как B2B-компаниям раскрывать автоматизацию без лишних плашек и потери ответственности.

Easy Commerce обновила рейтинг рекламных возможностей российских площадок: «Магнит» впервые вышел на уровень маркетплейсов. Разбираю, почему новый рекламный инвентарь без общей аналитики не гарантирует управляемых продаж.

99% рекламодателей уже работают с GenAI, но заметный бизнес-эффект видят лишь 14%. Разбираю, где заканчивается скорость и начинается управляемый маркетинг.

Исследование AMDG/RateMe показало, что AI-блоки поиска и чат-боты дают брендам разную видимость. Разбираю, как B2B-компаниям измерять этот разрыв без самообмана.

CPM рекламы в каналах Max вырос на 72% за полгода. Как B2B-компании проверить канал по заявкам, продажам и выручке, а не по цене охвата.

Яндекс запустил в Директе ИИ-помощника, который через диалог настраивает рекламную кампанию, создаёт тексты и изображения, а при необходимости собирает лендинг. Для бизнеса это не отмена маркетинга, а автоматизация технического запуска. Если оффер, аналитика и продажи не выстроены, нейросеть просто поможет быстрее потратить рекламный бюджет.

Какие материалы помогают клиенту пройти длинный B2B-цикл: от диагностики и сравнения до экономики, внутреннего согласования и снижения риска.

Если нет заявок с рекламы, проблема чаще не в “плохой рекламе”, а в связке: оффер, аудитория, посадочная страница, аналитика и скорость обработки. Реклама может приводить людей, но бизнес теряет их на форме, в чате, в цене, в доверии. Ниже разберу, как это проверить без срочного сжигания ещё 100 тысяч. В Яндекс Вордстате за период 27.05.2026…