Почти каждый шестой покупательский запрос к «Алисе AI» связан с бытовой техникой и электроникой, сообщил «Яндекс». Это не означает, что обычный поиск исчез, но маршрут выбора меняется: характеристики, отзывы, сравнение цен и продавцов всё чаще собирает ИИ. Бизнесу пора проверять, видит ли нейросеть его предложение и может ли клиент ему доверять.
Покупатель ещё не открыл пять вкладок, не позвонил продавцу и даже не решил, где будет покупать. Он просто спросил нейросеть: «Найди подходящий вариант дешевле».
А дальше начинается новая витрина. На ней нет привычного ряда баннеров, зато есть короткий ответ, несколько карточек и рекомендация алгоритма. Удобно для человека. Для маркетинга — маленькая перестановка мебели, после которой дверь в отдел продаж внезапно оказалась в другом углу.
Что «Яндекс» увидел в покупательских запросах
14 августа AdIndex сообщил со ссылкой на пресс-службу «Яндекса»: с начала 2026 года почти каждый шестой запрос о покупках в «Алисе AI» связан с бытовой техникой и электроникой. Пользователи изучают характеристики и отзывы, сравнивают модели, цены и условия покупки.
В июле среди бытовой техники через ИИ-агента «Найти дешевле» чаще всего искали холодильники и телевизоры, среди электроники — смартфоны. По данным самой компании, в этой категории агент в среднем находит предложения на 21% дешевле, а в отдельных случаях разница достигает 40%.
Здесь нужна аккуратная оговорка. Это внутренняя аналитика платформы: в публикации нет объёма выборки, разбивки по регионам и независимой проверки экономии. Поэтому я воспринимаю цифры как сигнал о поведении пользователей, а не как универсальный норматив и тем более не как доказательство роста продаж у продавцов.
ИИ становится посредником до перехода на сайт
Сам механизм появился не вчера. В официальном сообщении от 13 апреля «Яндекс» писал, что ежемесячная аудитория чата с «Алисой AI» превышала 30,5 млн человек, а около 10% запросов были связаны с поиском, выбором и покупкой товаров. Агент изучает предложения в интернете, учитывает регион, наличие и скидки, а затем показывает подходящие варианты.
Компания также сообщала, что более чем в 3900 интернет-магазинах покупку можно оформить через чат в один клик. Среди пользователей раннего доступа около 30% тех, кто обращался к агенту, оформляли заказ через чат. Это опять же данные «Яндекса», а не независимый аудит, но направление видно: часть пути от вопроса до заказа помещается внутрь одного ответа.
Карточка товара спорит уже не только за позицию в поиске
«Яндекс Реклама» объясняла, что «Алиса AI» может показывать предложения интернет-магазинов и маркетплейсов из раздела Поиска «Товары», а в отдельных случаях — кнопку быстрой покупки. Для продавца это означает простую вещь: характеристики, цена, наличие и условия доставки становятся сырьём для ответа нейросети.
Красивый рекламный текст здесь не бесполезен, но его уже мало. Если в карточке путаница с модификациями, нет понятной гарантии, характеристики расходятся на разных страницах, а доставка описана туманно, алгоритму трудно уверенно рекомендовать предложение. Человеку, кстати, тоже.
Почему это касается не только магазинов техники
Можно отмахнуться: холодильники, смартфоны, маркетплейсы — где тут зрелый B2B с длинным циклом сделки? Я бы не торопился. Техника просто удобнее для сравнения: у неё есть модели, параметры, цены и наличие. Поэтому новый маршрут сначала становится заметен именно там.
Но логика уже знакома любому сложному рынку. Клиент просит ИИ подобрать CRM, сравнить подрядчиков по внедрению, объяснить разницу между двумя типами оборудования или составить короткий список поставщиков. Нейросеть не подписывает договор, зато влияет на то, кто вообще попадёт в первый список.
До клика появляется новый отбор
Раньше маркетинг в основном спорил за внимание в выдаче: объявление, сниппет, позиция, переход. Теперь перед переходом может появиться ещё один слой — ответ ИИ, который собрал факты из нескольких источников и сократил выбор.
Представим типовую компанию, которая поставляет промышленное оборудование. На сайте написано «комплексные решения под ключ», в PDF лежит каталог 2023 года, сроки поставки спрятаны, отраслевые применения перечислены общими словами. Менеджер всё объяснит — если до него дойдут. Но нейросети пока объяснять нечего. Она видит шкаф с папками, на которых одинаково написано «качество».
Видимость без доказательств даёт слабую рекомендацию
Я считаю, что здесь нельзя сводить работу к модному «продвижению в нейросетях». Магической кнопки снова не завезли. Нужна связка: точное описание продукта, непротиворечивые данные, понятные сценарии применения, подтверждения компетентности, нормальная страница и готовый отдел продаж.
Если компания появится в ответе ИИ, но на сайте клиент увидит обещания без спецификации и доказательств, новая видимость лишь быстрее приведёт его к сомнению. А если обращение придёт, но менеджер ответит через сутки и начнёт с вопроса «а вы кто?», алгоритм уже не спасёт сделку.
Что проверить за пять минут
Не нужно срочно переписывать весь сайт под очередную аббревиатуру. Откройте «Алису AI» или другой доступный ИИ-поиск и задайте один реальный вопрос, с которым ваш потенциальный клиент начинает выбор. Не название компании, а задачу: подобрать решение, сравнить подходы, назвать критерии поставщика.
Посмотрите на ответ глазами коммерческого директора
Запишите четыре вещи: упомянут ли ваш тип решения, какие критерии выбора назвал ИИ, на какие источники он опирается и какое следующее действие предлагает. Затем сравните это с главной продуктовой страницей и одной карточкой или услугой на вашем сайте.
Если нейросеть говорит о сроках внедрения, совместимости, гарантии и поддержке, а у вас есть только «индивидуальный подход», разрыв найден. Это уже конкретная редакционная задача: добавить проверяемый факт, таблицу параметров, условия или честный ответ на типовой риск клиента.
Начните с одного запроса и одного разрыва
Зафиксируйте исходный ответ скриншотом, исправьте одну страницу и через неделю повторите тот же запрос. Параллельно пометьте переходы из ИИ-сервисов в аналитике и договоритесь с продажами отмечать источник в CRM, когда клиент говорит, что нашёл компанию через нейросеть.
Почти каждый шестой запрос о покупках в одной товарной категории — не повод объявлять конец поиску. Это повод заметить нового посредника между потребностью и сайтом. Если вам близок маркетинг без шаманства вокруг алгоритмов, подписывайтесь: будем разбирать, как превращать новую видимость в управляемый путь до выручки.
Материал подготовил Директор по маркетингу Виктор Клищенко
