AI-поиск и чат-боты могут показывать разные бренды на один и тот же запрос, поэтому единой «видимости в нейросетях» у бизнеса больше нет. Исследование AMDG/RateMe на массиве свыше 50 тысяч ответов показало: результат зависит от типа вопроса, канала и конкретной модели. Значит, измерять нужно не упоминания вообще, а путь клиента до выбора.
Представим типовую компанию. Маркетолог сообщает: «Нас видит искусственный интеллект». Звучит бодро. Но где именно видит — в AI-блоке поиска, в ответе чат-бота, в начале списка или одиннадцатым номером? Тут бодрость обычно заканчивается, а начинается нормальная управленческая работа.
Один вопрос — несколько витрин
28 августа AdIndex опубликовал результаты исследования AMDG/RateMe. Его авторы сравнили AI-блоки Google и «Яндекса» с ответами семи нейросетей по запросам об одежде и обуви. В выборку вошли информационные, коммерческие и репутационные формулировки, всего — более 50 тысяч ответов. Официальная страница RateMe подтверждает исследование AEO/GEO, хотя полный материал предоставляется по запросу.
Картина получилась не про «кто победил в ИИ», а про то, насколько по-разному устроены каналы. В информационных запросах AI-блоки появлялись примерно в 70% случаев в Google и в 72% — в «Яндексе», а чат-боты отвечали практически всегда. Лидером в поисковых AI-блоках был O’stin с 10,3% упоминаний, в LLM — Zara с 2,7%.
Коммерческий запрос меняет расклад
На коммерческих запросах AI-блоки поисковиков почти отсутствовали, зато чат-боты продолжали давать рекомендации. Там лидировали Wildberries — 38,7%, Ozon — 35% и Lamoda — 30,1%. В репутационных запросах первая позиция снова разошлась: в поисковых AI-блоках лидировал 12storeez с охватом 27,1%, а в ответах чат-ботов — Zara с 41,1%.
Упоминание ещё не означает выбор
Есть важная деталь. В информационных ответах модели обычно называли один-два бренда, а в репутационных списках — около девяти в поиске и более одиннадцати в чат-ботах. Поэтому одинаковая отметка «бренд упомянут» может означать и место у входа в магазин, и тихую полку в дальнем углу.
Исследование относится к одежде и обуви, а не к промышленному B2B. Оно не доказывает рост заявок или продаж и не позволяет переносить проценты на другой рынок. Но сам разрыв между каналами — полезный сигнал для любой компании с длинной сделкой: покупатель может начать изучение поставщика в поиске, продолжить в чат-боте, а проверять доверие уже по внешним отзывам и отраслевым материалам.
Почему единый показатель GEO обманывает руководство
Когда в отчёте появляется одна цифра «AI-видимости», в ней смешиваются разные намерения клиента. Вопрос «как выбрать промышленный насос» — это не то же самое, что «лучшие поставщики насосов» или «насос такой-то купить». Канал, модель, формулировка и позиция бренда меняют смысл результата.
Маркетинг видит упоминание, продажи ждут разговор
Для зрелого B2B опасность знакомая: новый красивый показатель быстро становится ещё одной активностью без связи с выручкой. Команда радуется цитированию, но не знает, на каком этапе выбора оно произошло, какой источник использовала модель, куда пришёл человек и получил ли он внятный ответ от продаж.
Нужна не магическая кнопка, а связка
Я считаю, что GEO стоит собирать как маленькую систему: запрос клиента, ответ конкретного канала, источник ответа, страница перехода, целевое действие и дальнейшая обработка в CRM. Без этой связки мы измеряем эхо. Оно может быть громким, но договор не подписывает.
Ещё один вывод исследования особенно неприятен любителям «оптимизировать сайт и успокоиться». По данным AdIndex, рекомендации формируются преимущественно из внешних рейтингов, отзывов, экспертных материалов и данных торговых площадок. Значит, видимость — это совместный продукт контента, репутации, дистрибуции и понятности предложения, а не только техническая настройка страниц.
Проверка, которую можно начать за пять минут
Соберите матрицу из девяти вопросов
Откройте таблицу и запишите по три реальных запроса клиента: информационных, коммерческих и репутационных. Прогоните их хотя бы через поиск с AI-ответом и два доступных чат-бота. Для каждого результата отметьте четыре вещи: упомянут ли бренд, на какой позиции, какой источник процитирован и куда этот источник ведёт.
Добавьте один столбец, которого обычно нет
Назовите его «следующий шаг клиента». Если модель упомянула компанию, но источник ведёт на старую новость, каталог без понятного предложения или страницу без контакта, это не победа. Это вывеска над дверью, за которой выключен свет.
Через неделю повторите те же запросы и не спешите делать вывод по одному колебанию. Смотрите, какие источники повторяются, где меняется позиция и какой контент можно улучшить честно: добавить доказательства, раскрыть методику, ответить на сомнение покупателя, связать материал с продуктом и ответственным менеджером.
Подписывайтесь. Здесь я разбираю маркетинговые новости без поклонения новым кнопкам — с вопросом, как они меняют контроль, продажи и деньги компании.
Материал подготовил Директор по маркетингу Виктор Клищенко
