Generative Engine Optimization: как адаптировать контент к ответам нейросетей
Generative Engine Optimization помогает сделать контент понятным, проверяемым и пригодным для цитирования в ответах нейросетей, не заменяя классическое SEO.
Без рубрики
Прочитать полную новость
Антилид в маркетинге: зачем бизнесу клиент, которого не надо привлекать
Антилид в маркетинге — это описание человека или компании, которых бизнесу лучше не привлекать рекламой. Такой портрет помогает заранее отсечь неподходящие заявки, не перегружать продажи и точнее формулировать оффер для тех клиентов, с кем действительно есть шанс заработать без лишнего шума и самообмана.
Как попасть в ответы ChatGPT: что реально влияет на цитирование компании
Практический аудит факторов, влияющих на цитирование компании в ChatGPT: доступность сайта, качество источников, структура материалов, доказательства экспертизы и честные ограничения любых гарантий.
Реклама в MAX дошла до миллиарда. Малому бизнесу пора туда же?
В первом полугодии 2026 года рекламодатели потратили в MAX 1 млрд рублей. Разбираю, стоит ли малому и среднему бизнесу переносить туда рекламный бюджет и как проверить новый канал без очередного слива денег.
Яндекс научил ИИ запускать рекламу. Маркетолог больше не нужен?
Яндекс запустил в Директе ИИ-помощника, который через диалог настраивает рекламную кампанию, создаёт тексты и изображения, а при необходимости собирает лендинг. Для бизнеса это не отмена маркетинга, а автоматизация технического запуска. Если оффер, аналитика и продажи не выстроены, нейросеть просто поможет быстрее потратить рекламный бюджет.
Сначала соберите очередь. Потом запускайте новый продукт
Перед запуском нового продукта можно сначала собрать очередь потенциальных покупателей. Создайте честную страницу с описанием будущего предложения, обозначьте, что запуск только проверяется, и предложите оставить заявку без оплаты. Если интерес целевой аудитории подтверждается по заранее выбранным показателям, продолжайте. Если нет — меняйте предложение до затрат на полноценный запуск.
Продвижение в GPT: как компании попасть в ответы нейросетей
Продвижение в GPT начинается не с магической настройки, а с понятных источников: сайта, экспертного контента, внешних упоминаний и технической доступности.
Как попасть в ответы нейросетей: что бизнес может сделать без магии
Практический разбор того, как компании стать понятным источником для AI-ответов: сайт, структура, авторство, внешний цифровой след и честные ограничения без обещаний гарантии.
Маркировка рекламы 2026: как не превратить маркетинг в штрафной квест
Практический разбор маркировки интернет-рекламы в 2026 году: роли участников, ERID, ОРД, ЕРИР, отчетность, типовые ошибки и контроль внутри компании.
ИИ для бизнес-аналитики: как искать гипотезы, а не красивые ошибки
Как применять ИИ для бизнес-аналитики: искать гипотезы, проверять качество данных и не подменять управленческое решение красивыми выводами.